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文献链接：院靠High-efficiencysmall-moleculeternarysolarcellswithahierarchicalmorphologyenabledbysynergizingfullereneandnon-fullereneacceptors,(NatureEnergy,2018,DOI:10.1038/s41560-018-0234-9)本文由材料人电子电工学术组Z.Chen供稿，院靠材料牛整理编辑。由此出发，下跪结合富勒烯和非富勒烯受体(NFAs)可能是有利的，下跪因为富勒烯衍生物(PCBM)是良好的电子传输介质，而NFAs具有良好的光吸收和高度可调的能级排列。

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院靠e,二元和三元BHJ薄膜的RSoXS散射图。

图.3电荷的产生，下跪提取和复合a、原始供体、NFA和共混膜的光致发光光谱。为了解决这个问题，个保2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。

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发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），崩溃所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。需要注意的是，医制服住机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。